Zbiór danych China Aluminum Research Institute wybrany jako pierwsza partia doskonałych osiągnięć przez SASAC 2025-05-20 08:16:20 Źródło: China Nonferrous Metals News
Podczas 8. Szczytu Cyfrowych Chin, Komisja Nadzoru i Administracji Aktywami Państwowymi Rady Państwa opublikowała pierwszą partię 30 wybitnych osiągnięć w budowie wysokiej jakości zbiorów danych w branży sztucznej inteligencji przedsiębiorstw centralnych z ponad 10 branż.Aluminium Zestaw danych obrazowych struktury metalograficznej materiałów stopowych, przesłany przez China Aluminum Material Application Research Institute Co., Ltd. (zwany dalej „China Aluminum Material Institute”), rekomendowany przez China Aluminum Corporation, został pomyślnie wybrany jako jedno z pięciu wzorcowych osiągnięć w dziedzinie produkcji przemysłowej.
W odpowiedzi na długotrwałe problemy branży związane z analizą metalograficzną, takie jak konieczność ręcznego doświadczenia, niska skuteczność detekcji i niewystarczająca stabilność wyników, China Aluminum Material Institute koncentruje się na badaniach, rozwoju i scenariuszach produkcyjnych stopów aluminium, systematycznie budując wysokiej jakości zbiory danych. Zespół naukowo-badawczy firmy zebrał dużą liczbę próbek obrazów mikrostruktury kluczowych procesów obróbki aluminium. Po rygorystycznej selekcji przeprowadzonej przez ekspertów w dziedzinie analizy metalograficznej stopów aluminium z ponad 10-letnim doświadczeniem, kluczowe cechy mikrostruktury, takie jak luzy i związki, są adnotowane na poziomie pikseli, tworząc wysokiej jakości zbiór danych, który może być bezpośrednio wykorzystany do trenowania modelu AI.
Dane opierają się na solidnych podstawach i umożliwiają wybór próbek obrazów tkanek obejmujących popularne materiały ze stopów aluminium, takie jak seria 2, seria 3, seria 5, seria 6 i seria 7. Dokładność po zastosowaniu adnotacji eksperckiej przekracza 99%. Metalograficzny model inteligentnej identyfikacji i analizy, wytrenowany w oparciu o ten zestaw danych, został wdrożony w firmie Chinalco, osiągając dokładność identyfikacji mikrostruktury na poziomie 99% i wydajność detekcji 10 razy wyższą niż w przypadku metod tradycyjnych.
Dzięki zamkniętemu mechanizmowi „zbieranie danych – szkolenie modelu – sprzężenie zwrotne aplikacji” zespół stale gromadzi opisane dane i realizuje iteracje oraz aktualizacje modelu. Jednocześnie opracowywany inteligentny system analizy metalograficznej Metal Smart Eye głęboko integruje doświadczenie ekspertów z algorytmami sztucznej inteligencji, skutecznie redukuje błędy spowodowane różnicami w doświadczeniu personelu i zapewnia stabilne i niezawodne wsparcie danych do oceny wydajności stopów aluminium.
W przyszłości Chinalco Materials Research Institute będzie dalej pogłębiać zastosowanie technologii AI w dziedzinie analizy mikrostruktury, wzmacniać integrację danych z wielu źródeł i nadal promować weryfikację implementacji wysokiej jakości zestawów danych oraz iteracyjną optymalizację dużych modeli o wysokiej stabilności, zapewniając silne wsparcie dla większej liczby przedsiębiorstw i zespołów badawczo-naukowych; we współpracy z odpowiednimi przedsiębiorstwami będzie gromadzić różnorodne elementy wysokiej jakości danych w branży w różnych regionach i na różnych poziomach, zachęcać wszystkie strony do pogłębiania współpracy w zakresie udostępniania danych, promować efektywne i bezpieczne rozwijanie i wykorzystywanie różnych zasobów danych oraz promować budowę biblioteki zasobów wielodanych, zapewniając silne wsparcie dla cyfrowej transformacji krajowego przemysłu metali nieżelaznych i Chinalco.
